Wie nutze ich dieses Paket?
Das Lehrer-Paket ergänzt die Hauptseite im Lehrer-Modus mit allem, was Sie zum Drucken brauchen. Es ist so gebaut, dass Sie es einmalig ausdrucken und über mehrere Jahre wiederverwenden können.
Empfohlener Ablauf
- Vorbereitung: Lesen Sie zuerst die Hauptseite im Lehrer-Modus durch. Dort steht pro Kapitel: erweiterte Lernziele, Zeitplan, Diskussions-Leitung, Quiz-Lösungen, antizipierte Schüler-Fragen.
- Material drucken: Drucken Sie die hier folgenden Arbeitsblätter (idealerweise Klassensatz minus 1, einer in Reserve). Den Elternbrief in der Anzahl Ihrer Klasse.
- Im Unterricht: Folgen Sie dem Zeitplan im Lehrer-Modus. Arbeitsblätter dienen als Aktivität, nicht als Test.
- Bewertung: Optional Klassentest am Ende der Einheit. Beurteilung mit der enthaltenen Rubrik.
Was ist enthalten?
- 6 Arbeitsblätter — eines pro Kapitel (2 bis 7). Mit Lösungsblatt direkt darunter.
- Klassentest — 28 Punkte über alle Kapitel, mit Bewertungs-Rubrik.
- 18 Hausaufgaben — pro Kapitel 3 Aufgaben in 3 Schwierigkeitsstufen.
- Elternbrief — Vorlage zum Anpassen mit Platzhaltern.
- Curriculum-Übersicht — Mapping zu österreichischen Lehrplänen (anpassbar für DE/CH).
Tipps zum Drucken
- Drücken Sie Strg+P (Windows) bzw. ⌘+P (Mac). Im Druckdialog können Sie auch „Als PDF speichern" wählen.
- Im Druck werden Navigation und Hintergrundfarben ausgeblendet — das Ergebnis ist schwarz-weiß-tauglich.
- Jedes Arbeitsblatt beginnt auf einer neuen Seite. Sie können einzelne Seiten im Druckdialog auswählen.
Arbeitsblätter pro Kapitel
Jedes Arbeitsblatt eignet sich für ca. 15–20 Minuten Einzel- oder Partnerarbeit. Lösungsblatt ist als Klappbox direkt darunter — schneiden Sie es vor dem Klassensatz-Druck weg, oder drucken Sie 2-seitig (Schülerseite vorn, Lösung hinten — nicht ans Kind geben).
Arbeitsblatt 1 — Was ist KI?
1. Definition (2 Punkte)
Definiere „Künstliche Intelligenz" in maximal 2 Sätzen mit deinen eigenen Worten:
2. Beispiele finden (3 Punkte)
Nenne 3 konkrete KI-Anwendungen aus deinem Alltag und beschreibe sie kurz:
3. Unterscheidung (3 Punkte)
Erkläre den Unterschied zwischen einem normalen Computer-Programm (z.B. einem Taschenrechner) und einer KI:
4. Begriff erklären (2 Punkte)
Was bedeutet „Machine Learning" (Maschinelles Lernen)? Erkläre an einem Beispiel:
5. Reflexion (2 Punkte)
Welche eine Sorge über KI findest du persönlich am wichtigsten? Begründe in 1–2 Sätzen:
Punkte gesamt: ___ / 12
🔑 Lösungsblatt für Lehrkraft — Arbeitsblatt 1
1. KI ist ein Computerprogramm, das aus Daten Muster lernt und damit Aufgaben löst, für die normalerweise menschliche Intelligenz nötig wäre (z.B. Texte schreiben, Bilder erkennen).
2. Akzeptiert: Sprachassistenten (Alexa/Siri), Navi-Routing (Google Maps), Foto-Suche, Übersetzungs-App, Spotify-Empfehlungen, Spam-Filter, Snapchat-Filter, ChatGPT, Bilderkennung im Auto.
3. Programmiert vs. Trainiert: Ein Taschenrechner hat feste Regeln („wenn 2+3, dann 5"). Eine KI hat keine Regeln — sie lernt durch Beispiele. Schwacher Beleg: „Beim Taschenrechner steht die Antwort schon im Code." Starker Beleg: Erklärung mit dem Begriff Training.
4. Lernen aus Daten/Beispielen ohne explizite Programmierung. Beispiel: Eine KI sieht 1.000.000 Katzenbilder und lernt selbst, was eine Katze ausmacht.
5. Akzeptiert jede gut begründete Antwort. Mögliche Themen: Datenschutz, Fake-News, Arbeitsplätze, Manipulation, Verzerrung in Algorithmen, fehlende Erklärbarkeit.
Arbeitsblatt 2 — Wie lernt eine KI?
1. Trainingsphasen (3 Punkte)
Nenne die drei Trainings-Phasen einer modernen Sprach-KI:
2. Mengenvergleich (2 Punkte)
Ein Kind kann nach 5 Beispielen eine Katze erkennen. Warum braucht eine KI Millionen Beispiele?
3. Anwendungsfall (3 Punkte)
Stell dir vor: Eine KI wurde nur mit Bildern von weißen Katzen trainiert. Welche Probleme entstehen?
4. Begriffe zuordnen (4 Punkte)
Verbinde die Begriffe mit ihren Definitionen (Linien ziehen):
| a) Parameter | → Maß, wie falsch die KI noch liegt |
| b) Loss | → KI lernt Beispiele auswendig statt zu verstehen |
| c) RLHF | → Menschen bewerten KI-Antworten, KI lernt was höflich ist |
| d) Overfitting | → „Tuning-Knöpfe" im Netz, bei GPT-4 ca. 1,7 Billionen |
5. Eigene Wertung (2 Punkte)
Findest du, dass eine KI wirklich „lernt"? Oder „nur" Statistik macht? Begründe:
Punkte gesamt: ___ / 14
🔑 Lösungsblatt — Arbeitsblatt 2
1. Pre-Training (Vortraining mit riesigen Datenmengen) · Fine-Tuning (Feinabstimmung mit Beispielen) · RLHF (Lernen aus menschlichem Feedback).
2. KI kombiniert Beispiele rein statistisch in Pixel-Werten. Ein Kind nutzt Vorwissen („vier Beine, Fell, Schwanz = Tier") und kombiniert das mit dem neuen Beispiel. KIs starten ohne Vorwissen.
3. Sie würde schwarze, gestreifte oder gefleckte Katzen evtl. nicht oder schlechter erkennen. Sie könnte sogar zur Überraschung weiße Hunde als „Katze" einstufen. Generell: Trainingsdaten-Verzerrung = Bias.
4. a→Parameter; b→Loss; c→RLHF; d→Overfitting
5. Pro Lernen: passt Verhalten aufgrund von Erfahrung an. Contra: kein Bewusstsein, kein Verstehen, nach dem Training keine neuen Beispiele mehr. Akzeptiert: jede gut begründete Position.
Arbeitsblatt 3 — KI im Alltag
1. KI oder nicht KI? (4 Punkte)
Kreuze an, welche dieser Anwendungen vermutlich KI nutzen:
- ☐ Google Maps (Routing)
- ☐ Taschenrechner-App
- ☐ Spam-Filter im E-Mail-Programm
- ☐ Wecker / Uhrzeit-Anzeige
- ☐ Spotify-Empfehlungen
- ☐ Snapchat-Filter (Hund-Ohren)
- ☐ Bluetooth-Verbindung
- ☐ Übersetzungs-App (DeepL/Google Translate)
2. Datenfrage (3 Punkte)
Wähle eine KI aus deinem Alltag. Welche Daten braucht sie, um zu funktionieren?
Meine KI:
Daten, die sie braucht:
3. Geschäftsmodell (3 Punkte)
Spotify zeigt dir personalisierte Empfehlungen — kostenlos. Wie verdient Spotify trotzdem Geld?
4. Reflexion (3 Punkte)
Welche dieser KIs würdest du am meisten vermissen? Welche wäre dir egal? Begründe:
Punkte gesamt: ___ / 13
🔑 Lösungsblatt — Arbeitsblatt 3
1. KI nutzen: Google Maps, Spam-Filter, Spotify, Snapchat-Filter, Übersetzungs-App. KEINE KI: Taschenrechner, Wecker, Bluetooth (klassische Algorithmen ohne Lernen).
2. Akzeptiert: präzise Aufzählung. Beispiele: Spotify → Hörgewohnheiten, Skip-Verhalten, Tageszeit, Stimmung; Google Maps → GPS-Spuren von Millionen Nutzern, Verkehrsdaten; Snapchat-Filter → Gesichts-Landmarken aus tausenden Trainings-Selfies.
3. Werbung (gehört in der kostenlosen Version) + Premium-Abos (15 Mio. zahlen monatlich). Bessere Empfehlungen = längere Nutzung = mehr Werbe-Einnahmen / höhere Abo-Bereitschaft.
4. Akzeptiert: gut begründete Antworten. Häufig: Navi-Apps, Übersetzungs-Apps, Foto-Such-Funktion werden vermisst. Werbe-Empfehlungen wären manchen egal.
Arbeitsblatt 4 — Prompts schreiben
1. Die fünf Bausteine (2,5 Punkte)
Ein guter Prompt hat fünf Bausteine. Welche sind das? (0,5 Punkte pro Baustein)
2. Schwacher Prompt → Guter Prompt (4 Punkte)
Verbessere den folgenden schwachen Prompt zu einem präzisen, strukturierten Prompt:
Schwach: „Erklär mir die französische Revolution"
Dein verbesserter Prompt:
3. Eigener Anwendungsfall (3 Punkte)
Stell dir vor, du musst einen Aufsatz über deinen Lieblingssport schreiben. Formuliere einen strukturierten Prompt, der dir hilft, einen guten Anfang zu bekommen (KI soll nicht den ganzen Aufsatz schreiben):
4. Ethik-Diskussion (3 Punkte)
Sollte das Schreibenlassen von Hausaufgaben durch KI als Schummeln gelten? Begründe deine Meinung in 3–4 Sätzen:
Punkte gesamt: ___ / 12,5
🔑 Lösungsblatt — Arbeitsblatt 4
1. Rolle · Kontext · Aufgabe · Format · Beispiele (Few-Shot)
2. Beispiel-Lösung: „Du bist Geschichtslehrer für die 8. Klasse. Erkläre den Ablauf der Französischen Revolution chronologisch in 5 Schritten. Format: nummerierte Liste, jeweils maximal 2 Sätze. Schwerpunkt: politische Auslöser und Folgen für Europa."
3. Akzeptiert: alle 5 Bausteine genutzt, mit klarer Eingrenzung „Anfang/Brainstorming" statt „kompletter Aufsatz". Beispiel: „Du bist Sportjournalist. Ich schreibe einen Aufsatz über Fußball für die 9. Klasse. Gib mir 5 spannende Einstiegsfragen, die mich zum Nachdenken bringen — bitte keine fertigen Texte."
4. Akzeptiert: jede gut begründete Position. Volle Punktzahl bei: nuancierter Argumentation, eigene Position, Gegen-Argument erwähnt. Mittelweg-Lösung „KI als Brainstorming-Tool OK, KI als kompletter Schreiber problematisch" ist plausibel.
Arbeitsblatt 5 — Was KI nicht kann
1. Fachbegriffe definieren (4 Punkte)
Erkläre kurz, was diese Begriffe bedeuten:
Halluzination:
Knowledge Cutoff:
Bias (Verzerrung):
Deepfake:
2. Fallstudie analysieren (3 Punkte)
2023 reichte der New Yorker Anwalt Steven Schwartz einen Schriftsatz ein mit 6 von ChatGPT erfundenen Urteilen. Was hätte er anders machen müssen?
3. Gefährliche Bereiche (3 Punkte)
Nenne 3 Bereiche, in denen KI-Halluzinationen besonders gefährlich sein können:
4. Eigener Faktencheck (3 Punkte)
Stelle einer KI eine konkrete Frage zu deinem Wohnort oder Lieblingsverein. Beschreibe: Was war die Antwort? Stimmt sie?
Frage:
Antwort der KI:
Prüfung (Quelle):
Punkte gesamt: ___ / 13
🔑 Lösungsblatt — Arbeitsblatt 5
1. Halluzination: plausibel klingende, aber erfundene KI-Aussage. Knowledge Cutoff: Stichtag der Trainingsdaten, Ereignisse danach unbekannt. Bias: systematische Verzerrung durch unausgewogene Trainingsdaten. Deepfake: KI-erzeugte Foto/Audio/Video-Fälschung.
2. Mind. 2 von: Urteile selbst in Datenbank prüfen · andere KI gegenfragen · KI nur als Brainstorming, nicht als Quelle nutzen · Kollegium / Praktikanten gegenchecken lassen.
3. Akzeptiert: Medizin (Dosierung), Recht, Geschichte/Hausaufgaben, News, Finanzen, Lebensberatung. Auch akzeptiert mit Begründung: Bewerbung, juristische Schreiben, Wissenschafts-Texte.
4. Akzeptiert: dokumentierter Versuch mit konkreter, prüfbarer Frage. Volle Punktzahl bei: Erkenntnis dokumentiert (z.B. „die KI hat das Gründungsjahr unseres Vereins falsch genannt").
Arbeitsblatt 6 — Verantwortung
1. Vier Regeln (4 Punkte)
Formuliere für dich selbst 4 Regeln für den Umgang mit KI im Alltag oder in der Schule:
2. Datenschutz (3 Punkte)
Welche persönlichen Informationen würdest du NIE in eine KI eingeben? Nenne 3 Beispiele und begründe:
3. Schulregel (4 Punkte)
Stell dir vor, deine Klasse soll eine eigene KI-Klassenregel beschließen. Was sollte erlaubt sein, was nicht? Schreibe deine Vorschläge als 2 „erlaubt"- und 2 „nicht erlaubt"-Regeln:
Erlaubt:
Nicht erlaubt:
4. Zukunfts-Aufsatz (3 Punkte)
Wie wird KI dein Leben in 10 Jahren verändern? Schreibe in 4–6 Sätzen, was sich verbessert UND was du dir Sorgen machst:
Punkte gesamt: ___ / 14
🔑 Lösungsblatt — Arbeitsblatt 6
1. Akzeptiert: alle Regeln, die Verantwortung zeigen. Beispiele: „Quellen prüfen" · „Niemals private Daten eingeben" · „KI als Hilfe, nicht als Ersatz" · „Bei Hausaufgaben Eigenleistung dokumentieren" · „Kritisch hinterfragen". Volle Punktzahl: 4 unterschiedliche, praktikable Regeln.
2. Mind. 3 von: vollständiger Name + Adresse · Telefonnummer · Schul-/Klassen-Email · Foto-Identifikation (Selfies) · Familienangaben · Passwörter/Codes · Bank-Daten · Krankenakten/Gesundheitsdaten. Begründung: gibt KI-Anbieter (oft im Ausland) zur Speicherung weiter — ggf. nicht löschbar.
3. Akzeptiert: jede konsistente, ethisch begründete Lösung. Beispiel volle Punktzahl: Erlaubt: „KI als Brainstorming für Themenfindung", „KI für Verständnisfragen zur Theorie". Nicht erlaubt: „KI schreibt ganze Aufsätze", „KI gibt persönliche Antworten in Bewerbungsgesprächen".
4. Akzeptiert: nuancierte Sicht (Vorteile UND Bedenken). Volle Punktzahl: konkrete Beispiele (z.B. „Ärzte nutzen KI für schnellere Diagnose, aber Patienten könnten Vertrauen verlieren") statt Allgemeinplätze.
Klassentest — Abschluss-Prüfung
Dauer: 45 Min · Punkte: 28 · Note: nach Rubrik unten
Der Test passt nicht in eine 90-Min-Doppelstunde — empfohlen als eigene Stunde am Ende des Wochen-Moduls (3 × 50 Min) oder als Abschluss-Stunde des 6-Wochen-Projekts.
Teil A: Multiple Choice je 1 Pkt · 6 Pkt
1. Welche der folgenden Aussagen beschreibt KI am besten?
- Ein Computer, der wie ein Mensch denkt
- Eine Sammlung von echten Nervenzellen
- Ein Programm, das aus Beispielen Muster lernt
- Ein sehr schneller Taschenrechner
2. Welche dieser Anwendungen nutzt KEINE KI?
- Foto-Suche im Smartphone
- Spam-Filter
- Übersetzungs-App
- Bluetooth-Lautsprecher-Pairing
3. Was ist eine KI-Halluzination?
- Wenn die KI Farben sieht
- Wenn die KI plausibel klingt, aber Falsches behauptet
- Wenn die KI träumt
- Wenn die KI keine Antwort gibt
4. Welcher Bestandteil eines Prompts fehlt am häufigsten?
- Rolle
- Kontext / Zielgruppe
- Aufgabe
- Beispiele
5. RLHF steht für…
- Random Learning Heuristic Function
- Reinforcement Learning from Human Feedback
- Recursive Loss Hash Function
- Rapid Lookup Hierarchical Format
6. Was bedeutet „Knowledge Cutoff"?
- Der Zeitpunkt, an dem die KI ihr Wissen abgeschlossen hat
- Die Trennlinie zwischen wissen und raten
- Der Akku-Verbrauch der KI
- Die maximale Anzahl Tokens pro Anfrage
Teil B: Kurzantwort je 2 Pkt · 8 Pkt
7. Erkläre in 1–2 Sätzen, was Machine Learning ist:
8. Nenne die drei Trainingsphasen einer modernen Sprach-KI:
9. Was bedeutet „Bias" in einer KI? Gib ein Beispiel:
10. Warum kann eine KI keine Ereignisse von gestern kennen?
Teil C: Anwendung 8 Pkt
11. Verbessere den folgenden Prompt zu einem strukturierten Prompt mit allen 5 Bausteinen (4 Pkt):
Schwacher Prompt: „Schreib mir was über Klimawandel"
12. Eine KI sagt dir: „Wolfgang Amadeus Mozart wurde 1789 in Berlin geboren." Was machst du? Begründe deinen nächsten Schritt (4 Pkt):
Teil D: Reflexion 6 Pkt
13. Diskutiere in 5–8 Sätzen: „Sollte das Schreibenlassen von Hausaufgaben durch KI als Schummeln gelten?" Argumentiere für UND gegen, dann beziehe eine eigene Position.
🔑 Lösungsblatt für die Lehrkraft — Klassentest
Teil A: 1c · 2d · 3b · 4b · 5b · 6a
Teil B:
7. ML ist ein Bereich der KI, in dem Computer aus Daten lernen, statt explizit programmiert zu werden.
8. Pre-Training (Vortraining), Fine-Tuning (Feinabstimmung), RLHF (Lernen aus menschlichem Feedback).
9. Bias = systematische Verzerrung. Beispiel: KI wurde überwiegend mit Bildern weißer Männer trainiert → erkennt schlechter andere Hauttöne/Geschlechter.
10. Weil die Trainingsdaten einen Stichtag haben (Knowledge Cutoff). Alles danach kennt die KI nicht.
Teil C:
11. Vollwertige Antwort enthält alle 5 Bausteine. Beispiel: „Du bist Klimaforscher (Rolle). Ich bin Schüler der 9. Klasse und schreibe eine Hausarbeit (Kontext). Erkläre die 3 wichtigsten Ursachen des Klimawandels (Aufgabe). Format: nummerierte Liste, je 2 Sätze (Format). Berücksichtige Beispiele wie CO₂-Ausstoß und Methan-Emissionen (Beispiele)." Punkte: pro Baustein 0,8 Pkt; Synthese (klar formuliert) 0 oder 1 Pkt.
12. Idealantwort enthält: Erkennen, dass es eine Halluzination ist (Mozart wurde 1756 in Salzburg geboren). Schritt: Quelle gegenchecken (Wikipedia, Lexikon, KI nochmal mit anderem Modell oder Suchmaschine). Bonus: Erklärung WARUM KI das nicht weiß / dazu erfindet.
Teil D:
13. Volle Punktzahl: nuancierte Diskussion mit klaren Pro-/Kontra-Argumenten und eigener begründeter Position. Mittelweg-Lösungen werden besonders gewertet. Akzeptiert: KI als Brainstorming OK, KI als Schreiber problematisch · Vergleich mit Taschenrechner in Mathe · Vergleich mit Wikipedia in Hausaufgaben · Pro: spart Zeit für eigene Reflexion · Contra: keine eigene Leistung, Lernen unterbleibt.
Bewertungs-Rubrik
| Punkte | Note (DE/AT) | Note (CH) | Wertung |
|---|---|---|---|
| 25 – 28 | 1 / Sehr gut | 5,5 – 6,0 | Vollständiges Verständnis, eigenständige Reflexion, präzise Fachsprache. |
| 22 – 24 | 2 / Gut | 4,5 – 5,0 | Sicheres Wissen, leichte Lücken, Reflexion vorhanden. |
| 17 – 21 | 3 / Befriedigend | 3,5 – 4,0 | Grundlagen verstanden, Reflexion oberflächlich. |
| 13 – 16 | 4 / Genügend | 3,0 – 3,4 | Wesentliche Begriffe, viele Lücken bei Anwendung. |
| 0 – 12 | 5 / Nicht genügend | < 3,0 | Grundbegriffe nicht verstanden — Nachhilfe empfohlen. |
Gewichtungs-Empfehlung
- Wissen (Teil A + B): 14 Pkt — abprüfbar mit klarer richtig/falsch-Linie
- Anwendung (Teil C): 8 Pkt — pro Aufgabe Spielraum für Teilpunkte
- Reflexion (Teil D): 6 Pkt — hier Bewertung der Argumentations-Tiefe, nicht der Position
Hausaufgaben-Sammlung — 3 Schwierigkeitsstufen
Pro Kapitel 3 Aufgaben: Leicht Mittel Anspruchsvoll. Lösungs-Hinweise sind als ausklappbare Details direkt darunter (am Bildschirm einklappbar, im Druck immer offen).
Kapitel 2 — Was ist KI?
Finde 5 KI-Anwendungen, die du heute auf deinem Smartphone benutzt hast. Notiere sie mit kurzer Beschreibung.
🔑 Lösungshinweis
Akzeptiert: Auto-Korrektur, Foto-Galerie-Suche, Sprachassistent, Empfehlungen (Spotify, YouTube, TikTok), Übersetzungs-App, Karten-Routing, Spam-Filter.
Erstelle eine Tabelle: 5 Anwendungen × Spalten „nutzt KI?" / „welche Daten?" / „wer steht dahinter?". Recherchiere bei Bedarf.
🔑 Lösungshinweis
Beispiel-Eintrag: „Spotify-Empfehlungen | Ja | Hörgewohnheiten, Skip-Verhalten, Tageszeit | Spotify Schweden". Volle Punktzahl: alle 3 Spalten ausgefüllt, Recherche-Quelle genannt.
Schreibe einen Brief an deine Oma/deinen Opa (oder eine 80-jährige Person), in dem du KI in maximal einer DIN-A4-Seite erklärst. Vermeide Fachbegriffe.
🔑 Lösungshinweis
Volle Punktzahl: keine Fachbegriffe wie „Algorithmus" oder „neuronales Netz" ohne Erklärung, mit Vergleich zu etwas Alltäglichem (Beispiel: „wie ein kleines Kind, das viele Bilder sieht und dann Katzen überall erkennt"), persönlich angesprochen.
Kapitel 3 — Wie lernt eine KI?
Nenne die 3 Trainingsphasen und beschreibe jede in einem Satz.
🔑 Lösungshinweis
Pre-Training (lernt die Sprache aus riesigen Textmengen) · Fine-Tuning (feinabgestimmt mit Beispielen, wie eine KI antworten soll) · RLHF (Menschen bewerten Antworten, KI lernt was höflich/hilfreich ist).
Probiere die Teachable Machine von Google aus. Trainiere eine eigene KI für 2 Kategorien (z.B. „Hand offen" / „Hand zu") mit je 30 Bildern. Beschreibe in 4–6 Sätzen, was du gelernt hast.
🔑 Lösungshinweis
Akzeptiert: dokumentiertes Experiment mit klaren Ergebnissen. Erkenntnisse: „je mehr Beispiele desto besser", „die KI erkennt schlecht bei anderem Hintergrund", „bei nur 30 Beispielen ist es schon erstaunlich gut". Bonus: Reflexion über Bias bei zu wenig Bilder-Vielfalt.
Recherchiere: Was kostet das Training von GPT-4 (eine Schätzung reicht)? Vergleiche mit dem Jahresbudget einer Schule deiner Wahl. Schreibe eine kurze Analyse (1 A4-Seite).
🔑 Lösungshinweis
GPT-4 Training: geschätzt 100 Mio USD (OpenAI offiziell ungenau). Vergleich: durchschnittliche österreichische Mittelschule jährlich ca. 2 Mio EUR Gesamtbudget. → KI-Training entspricht 50 Schul-Jahresbudgets. Bonus: Reflexion über Energie-Verbrauch + CO₂.
Kapitel 4 — KI im Alltag
Finde eine neue KI-Anwendung, die nicht auf der Seite gezeigt wurde. Beschreibe sie in 3 Sätzen.
🔑 Lösungshinweis
Akzeptiert: z.B. Kreditprüfung der Bank, automatische Untertitel (YouTube), Beats-Empfehlung in Apple Music, Skype-Echtzeit-Übersetzung, Gesichtserkennung am Flughafen.
Wähle eine KI-Anwendung. Stelle dir vor, sie funktioniert eine Woche nicht. Was würde dir fehlen? Was wäre eine gute Alternative?
🔑 Lösungshinweis
Akzeptiert: konkrete Beispiele aus dem Alltag. Spotify ohne Empfehlungen → manuelles Stöbern (Vorteil: bewusste Auswahl, Nachteil: keine Entdeckungen). Bonus: Reflexion über Abhängigkeit.
Interview mit einem Erwachsenen aus deinem Umfeld: 3 Fragen zu KI im Beruf. Schreibe das Interview als Mini-Reportage (max. 400 Wörter).
🔑 Lösungshinweis
Akzeptiert: dokumentiertes Interview mit klaren Fragen + Antworten + eigene Analyse. Volle Punktzahl: 3 verschiedene Themenfelder berührt (z.B. „erleichtert", „bedroht", „verändert").
Kapitel 5 — Mit KI sprechen
Schreibe einen guten Prompt für: „Ich brauche Hilfe bei einem Referat zu Photosynthese." Vergiss die 5 Bausteine nicht.
🔑 Lösungshinweis
Beispiel: „Du bist Biologielehrer für die 8. Klasse. Erkläre Photosynthese in 5 Schritten. Format: nummerierte Liste, je 2 Sätze. Beispiel: Sonnenlicht trifft auf Blatt → Chlorophyll wandelt das in chemische Energie um."
Probiere mit einer KI deiner Wahl 3 verschieden formulierte Prompts zum selben Thema aus. Vergleiche die Antworten und schreibe deine Beobachtungen auf.
🔑 Lösungshinweis
Akzeptiert: dokumentierter Versuch mit konkretem Vergleich. Erkenntnis: vager Prompt → vage Antwort. Bonus: Erkenntnis über „Was hat den Unterschied gemacht?".
Schreibe einen Prompt, der die KI dazu bringt, ein Mini-Theaterstück mit 3 Charakteren über ein Schul-Thema zu erfinden. Probiere den Prompt aus und korrigiere ihn iterativ.
🔑 Lösungshinweis
Akzeptiert: dokumentierter Iterations-Prozess. Volle Punktzahl: mindestens 3 Iterationen mit klarer Verbesserung pro Schritt. Bonus: Theaterstück hat erkennbare Charaktere und Dialoge.
Kapitel 6 — Grenzen der KI
Notiere 3 Bereiche, in denen KI-Halluzinationen besonders gefährlich sind. Begründe jeden Bereich kurz.
🔑 Lösungshinweis
Akzeptiert: Medizin (falsche Diagnose tötet) · Recht (falsche Urteile zitiert) · News (Fake-News verstärkt) · Finanzen · Wissenschaft.
Fakten-Check: Suche dir eine konkrete historische Person oder ein Ereignis aus deinem Geschichtsunterricht. Frage zwei verschiedene KIs (z.B. ChatGPT + Gemini) nach Details. Vergleiche mit der Wikipedia und dokumentiere Abweichungen.
🔑 Lösungshinweis
Akzeptiert: dokumentierter Vergleich. Bonus: konkrete Halluzination identifiziert. Erkenntnis: KIs sind sich nicht einig, Wikipedia auch nicht 100% — kritisches Denken ist immer nötig.
Diskussions-Essay (1 A4-Seite): „Was passiert, wenn ein Lehrer Schülerarbeiten mit einer KI bewertet?" Argumentiere für und gegen.
🔑 Lösungshinweis
Akzeptiert: ausgewogene Argumentation. Pro: Konsistenz, Zeit-Ersparnis. Contra: KI hat Bias, kein Verständnis für individuelle Situation, Fehler nicht erklärbar. Eigene Position mit Begründung.
Kapitel 7 — Verantwortlich umgehen
Schreibe deine persönlichen „4 Regeln im Umgang mit KI" auf ein Blatt Papier (groß genug zum Aufhängen).
🔑 Lösungshinweis
Akzeptiert: alle Regeln die Verantwortung zeigen. Beispiele: „Quellen prüfen" · „Niemals persönliche Daten" · „KI als Hilfe, nicht als Ersatz" · „Kritisch nachfragen". Bonus: poster-tauglich gestaltet.
Entwirf eine Plakat-Kampagne (1 A4 oder digital) zum Thema „KI im Schulalltag — was ist OK, was nicht?". Zielgruppe: 7.-Klässler.
🔑 Lösungshinweis
Akzeptiert: klar gegliedert mit Beispielen. Volle Punktzahl: Zielgruppen-tauglich (kein Fachjargon), visuell ansprechend, eindeutig.
Schreibe einen Brief an einen zukünftigen Schüler in 30 Jahren. Wie war die Welt mit KI 2025? Was hat sich gut entwickelt? Was schlecht? (max. 500 Wörter)
🔑 Lösungshinweis
Akzeptiert: gut formulierte Zukunftsperspektive. Volle Punktzahl: konkrete Beobachtungen aus 2025 (z.B. ChatGPT in der Schule, Deepfakes), nuancierte Sicht auf positive UND negative Entwicklungen.
Elternbrief-Vorlage
Diese Vorlage können Sie an Ihre Schule und Klasse anpassen. Ersetzen Sie die [Platzhalter in Grau] mit Ihren Daten und drucken Sie die Vorlage für Ihre Klasse aus.
[Ihre Schule]
[Adresse]
[Datum]
An die Eltern der Klasse [X. Klasse]
Betreff: Unterrichts-Einheit „Künstliche Intelligenz verstehen"
Liebe Eltern,
in den kommenden [Wochen / Doppelstunde] beschäftigt sich die Klasse Ihres Kindes intensiv mit dem Thema Künstliche Intelligenz. KI ist heute in unserem Alltag allgegenwärtig — von der Foto-App über Sprachassistenten bis hin zu Tools wie ChatGPT. Wir möchten Ihre Kinder befähigen, KI kompetent und verantwortungsvoll zu nutzen.
Was Ihr Kind lernen wird:
- Was ist KI eigentlich — und was nicht?
- Wie lernt eine KI? Was sind Trainingsdaten, was Halluzinationen?
- Wo begegnet KI uns im Alltag — sichtbar und unsichtbar?
- Wie spricht man mit einer KI? (Prompt-Engineering)
- Welche Grenzen hat KI? Wann darf man ihr nicht vertrauen?
- Wie nutze ich KI verantwortungsbewusst und schütze meine Daten?
Material und Quelle: Wir nutzen die frei verfügbare Lehr-Plattform ki-verstehen.webhoch.com, die von der österreichischen Webagentur Hochmeir e.U. unter freier Lizenz (CC BY 4.0) bereitgestellt wird. Die Inhalte sind altersgerecht für die [7./8./9.]-Klasse aufbereitet.
So können Sie zu Hause unterstützen:
- Sprechen Sie mit Ihrem Kind über KI-Tools, die Sie selbst nutzen (z.B. Sprachassistenten, Übersetzungs-Apps).
- Bei Hausaufgaben: Bitte sprechen Sie über unsere Klassen-Regel: „KI als Recherche-Hilfe OK, KI schreibt komplette Aufgaben nicht OK."
- Helfen Sie Ihrem Kind, KI-Antworten kritisch zu prüfen (Quellen!).
- Schützen Sie persönliche Daten: Namen, Adressen, Passwörter NIE in KI-Tools eingeben.
Wichtige Hinweise:
- KI-Tools wie ChatGPT haben oft eine Altersgrenze (meist 13+ oder 16+). Bitte prüfen Sie die Nutzungsbedingungen.
- Im Unterricht nutzen wir KI ausschließlich [unter Aufsicht / mit Schul-Account / als Demo am Beamer], ohne dass persönliche Daten der Schüler eingegeben werden.
- Bei Fragen oder Sorgen: [Ihre E-Mail-Adresse]
Wir freuen uns, dass Ihr Kind diese wichtige Zukunfts-Kompetenz erwirbt — und schätzen Ihre Unterstützung dabei.
Mit freundlichen Grüßen
[Ihr Name]
[Funktion / Klassenlehrer*in]
Curriculum-Übersicht
Diese Einheit deckt zentrale Lernfelder mehrerer Lehrpläne ab. Anpassbar für österreichische, deutsche und schweizerische Bildungsstandards.
Lehrplan-Bezüge (Österreich: AHS Unterstufe, ähnlich Deutschland Sek I, Schweiz Lehrplan 21)
| Fach | Bildungsstandard / Kompetenz | Kapitel |
|---|---|---|
| Informatik / Medien | Funktionsweise digitaler Systeme erklären; KI-Anwendungen identifizieren | 1–4 |
| Deutsch / Sprache | Argumentieren, Diskutieren, Texte produzieren mit/ohne KI-Hilfe | 5–7 |
| Ethik / Religion | Verantwortung in einer technologisierten Welt | 6–7 |
| Mathematik | Wahrscheinlichkeit als Basis von Machine Learning | 3 |
| Geschichte / Politische Bildung | Industrielle Revolution → Automatisierung → KI | 2, 7 |
Kompetenz-Matrix (Bloom-Taxonomie)
| Stufe | Bezeichnung | Beispiel aus diesem Kurs |
|---|---|---|
| K1 | Wissen | Begriffe nennen (KI, ML, Algorithmus, RLHF, Halluzination…) |
| K2 | Verstehen | Unterschied „programmiert vs. trainiert" erklären |
| K3 | Anwenden | Strukturierten Prompt formulieren, Cat-Trainer bedienen |
| K4 | Analysieren | Halluzination im Live-Test erkennen, Fallstudie Schwartz |
| K5 | Bewerten | Eigene Position zur Frage „KI = Schummeln?" entwickeln |
| K6 | Erschaffen | Eigene KI mit Teachable Machine trainieren (Hausaufgabe 3.2) |
Zeitliche Verteilung
| Variante | Aufteilung | Empfohlen für |
|---|---|---|
| Doppelstunde (90 Min) | Intensiv-Workshop, alle 7 Kapitel in Auszügen, ein Arbeitsblatt | Projekttag, Vertretungsstunde, Schnupperkurs |
| Wochen-Modul (3 × 50 Min) | Tag 1: Kap. 1–3; Tag 2: Kap. 4–5; Tag 3: Kap. 6–7 + Klassentest | Standard-Unterricht über eine Woche |
| 6-Wochen-Projekt (6 × 90 Min) | Pro Kapitel eine Doppelstunde, eigene Recherche-Projekte | Vertiefung, Projektarbeit, Begabtenförderung |
| Projektwoche (5 × 4h) | Tag 1–4: Kapitel-Vertiefung mit Eigen-Recherche · Tag 5: Präsentationen + Test | Themenwoche, IT-Sommer-Camp |
Wo schließe ich an?
- Vorher hilfreich: Grundkenntnisse Internet / Webbrowser / Smartphone. Vertrautheit mit dem Begriff „App".
- Anknüpfung danach: Programmier-Einstieg (Scratch, Python), Medien-Kompetenz, Datenschutz-Themen (DSGVO), Ethik-Diskussionen.
- Außerschulisch: Verweis auf Teachable Machine (Browser-Tool), Elements of AI (kostenloser Online-Kurs).